LongCat 2.5 Preview pojeftinjuje testiranje agenata sa milion tokena konteksta
Novi Meituanov multimodalni model donosi kontekst od milion tokena, API formate kompatibilne sa OpenAI i Anthropic servisima i cenu dovoljno nisku za testiranje, ali ne i za migraciju bez sopstvenih evaluacija.
Šta je objavljeno
Meituan je 25. septembra 2026. učinio LongCat 2.5 Preview dostupnim preko svog API-ja. Dokumentacija navodi razumevanje slika, generisanje i analizu koda, automatizovano programiranje i integracije sa alatima kao što su Claude Code, OpenCode, Hermes, OpenClaw i Kilo Code.
API podržava OpenAI i Anthropic formate, kontekst do milion tokena i najviše 128 hiljada izlaznih tokena. To znači da početni test ne zahteva novu integracionu arhitekturu.
Zašto je bitno
Vercel AI Gateway trenutno navodi cenu od 0,30 dolara za milion ulaznih i 1,20 dolara za milion izlaznih tokena. Ta cena je dovoljno niska da se model pusti na stvarne interne zadatke i paralelni saobraćaj, umesto da ostane samo demonstracija.
Ipak, dugačak kontekst nije besplatan samo zato što je token jeftin. Nepotrebni tokeni, ponovljeni pozivi, neuspešno korišćenje alata i dugi rep latencije mogu lako poništiti razliku u ceni.
Naša odluka
Mi bismo LongCat 2.5 Preview dodali kao eksperimentalnu opciju iza postojećeg rutera, sa ograničenim kontekstom i bez pristupa kritičnim radnjama. Prvo bismo ga uporedili sa aktuelnim modelom na istim repozitorijumima, dokumentima i alatima.
Produkcioni saobraćaj dobio bi tek ako smanji cenu uspešno završenog zadatka bez pada pouzdanosti. Kompatibilan API olakšava probu; oznaka Preview je razlog da migracija sačeka rezultate.
LongCat 2.5 Preview nije važan zato što je još jedan veliki model, već zato što agentski API sa kontekstom od milion tokena čini dovoljno jeftinim za ozbiljno testiranje i lakim za priključivanje postojećem sistemu. Vercel trenutno navodi cenu od 0,30 dolara za milion ulaznih i 1,20 dolara za milion izlaznih tokena, dok Meituan nudi formate kompatibilne sa OpenAI i Anthropic API-jima. To je dovoljan razlog da ga Virtual Arc testira odmah, ali nije dovoljan razlog da postane podrazumevani produkcioni model. Mi bismo ga postavili iza rutera za modele, strogo ograničili veličinu konteksta i pustili paralelne testove na jasno omeđenim zadacima programiranja i obrade dokumenata. Merili bismo cenu uspešno završenog zadatka, broj ponovljenih poziva, tačnost korišćenja alata i p95 latenciju, a ne samo cenu tokena ili tvrdnje proizvođača. Ako pobedi na tim merama tokom dva uzastopna izdanja, preusmerili bismo mu deo manje rizičnog saobraćaja. Do tada, oznaka Preview i malo nezavisnih dokaza čine potpunu migraciju nepotrebnom opkladom na pouzdanost.